Prompt 格式整理
将需求整理成结构化 Prompt 模板，按角色、任务、约束组织
## 角色 你是一个专业的助手。
这是什么工具？
Prompt 格式整理工具可以帮助你将混乱的需求描述整理成结构化的 Prompt 模板。支持按角色（Role）、任务（Task）、背景（Context）、约束（Constraints）、输出格式（Format）等维度组织提示词。提供多种模板类型选择和示例模板。不调用 AI API，所有处理在浏览器本地完成。适用于 AI 工具使用者优化提示词、提高 AI 输出质量。
如何使用？
- 1 选择 Prompt 模板类型（通用/代码/写作/图片）
- 2 填写角色、任务、背景、约束、输出格式等字段
- 3 查看生成的结构化 Prompt
- 4 点击「复制」复制整理后的 Prompt
常见问题
这个工具会调用 AI 吗？
不会，只根据固定模板帮助用户整理 Prompt 结构，不调用任何 AI API。
适合哪些场景？
适合代码生成、文案写作、图片生成、学习辅导等 AI 提示词优化场景。
可以自定义模板吗？
后续版本可以支持自定义字段和模板保存。
适用场景与示例
- 把模糊需求整理成结构化提示词，提升 AI 输出质量与可控性
- 代码生成场景：明确语言、约束、输入输出格式
- 文案/写作场景：指定风格、字数、受众
- 学习提示词结构，沉淀自己的模板库
输入
帮我写个函数排序
输出
角色：资深前端工程师；任务：实现 JS 数组排序函数；约束：纯函数、含注释、处理空数组；输出：函数代码 + 用法示例
💡 结构化（角色-任务-约束-输出）比一句话需求效果好得多。
原理与常见错误
结构化提示词的核心是给大模型一个清晰的「任务契约」，减少歧义、提高输出可控性。常用框架把需求拆成几个维度：角色（Role，让模型进入某个专业视角）、任务（Task，具体要做什么）、背景/上下文（Context，相关约束与数据）、约束（Constraints，字数、格式、禁止事项）、输出格式（Format，结构与示例）。这比一句模糊的「帮我写个排序」效果好得多——后者模型要猜语言、猜场景、猜风格，结果往往不符预期。本工具是「提示词生成器」：根据你填的各维度，套用模板拼出高质量提示词，再粘贴到任意大模型使用；它不调用 AI API，所有处理在本地完成。好的提示词通常还会附带一两个示例（few-shot），让模型更准确地对齐你期望的输出格式。
⚠️ 需求太模糊，AI 输出跑偏
把模糊需求拆成角色-任务-约束-输出，越具体越可控。
⚠️ 没给输出格式
明确要求结构（如「输出 JSON」「先结论后解释」「含代码块」），避免格式随机。
⚠️ 没给示例
加 1-2 个输入输出示例（few-shot），模型对齐效果显著提升。
⚠️ 一次塞太多任务
拆成多步或多轮，每步聚焦一件事，效果更好。
参考与更新
最后更新：2026-06-29